link bk8

Phiên bản PDF ở đây

Nuôi trồng thủy sản Oyster là một ngành công nghiệp lớn trong ngành nghề cá ở tỉnh Hiroshima, và hầu hết trong số chúng tự nhiên thu hoạch ấu trùng hàu ở Vịnh Hiroshima Với mục đích cải thiện hiệu quả của các quy trình thu thập cây con bằng công nghệ CNTT -TT, chúng tôi đã tham gia vào "Hiroshima Sandbox" Sandbox "Hiroshima Sandbox" của Tạm IOT "và phát triển" Ứng dụng phát hiện hình ảnh AI của ấu trùng AI "có thể phát hiện sự bùng phát của ấu trùng và chia sẻ thông tin giữa người dùng

Từ khóa: Hàu, Phát hiện hình ảnh AI, Phát triển ứng dụng

1Lời nói đầu

Nuôi trồng thủy sản hàu của tỉnh Hiroshima là số một trong cả nước (khoảng 60% cổ phần), và là một ngành công nghiệp lớn trong ngành nghề cá Hầu hết các cây con được thu thập ở vịnh Hiroshima, và vào mùa hè, cây con được thu thập bằng cách ngâm vỏ sò, là những người thu gom, để gắn ấu trùng hàu nổi trên biển (Hình 1) Như vậy, vì cây phụ thuộc vào hạt tự nhiên để bảo đảm hạt giống, nên việc thu thập cây con ổn định trong nhiều năm khi lượng ấu trùng xảy ra là nhỏ do ảnh hưởng của thời tiết và việc bảo đảm hạt giống Ngoài ra, các vấn đề đã được chỉ ra rằng lĩnh vực ngành nghề cá nói chung đang bị tụt lại phía sau trong CNTT -TT so với ngành nông nghiệp

Để giải quyết các vấn đề này, từ năm 2018 đến năm 2020, ông đã tham gia dự án trình diễn của tỉnh Hiroshima Ấu trùng với mục đích cải thiện hiệu quả của quá trình cây con

2Nghiên cứu về các phương pháp phát hiện ấu trùng hàu

Sự xuất hiện của "ấu trùng Magicada" là mục tiêu phát hiện thay đổi từ thời điểm này sang khoảnh khắc khác do ảnh hưởng của mưa và gió Đặc biệt, để tránh bỏ lỡ thời gian thu thập cây giống thích hợp trong nhiều năm khi có rất ít sự xuất hiện của ấu trùng, kết quả phát hiện phải được lấy nhanh chóng

Ấu trùng hàu, bao gồm cả cá thu, có đặc điểm là có chỗ phình lớn hơn (AMBO) ở khu vực bản lề so với ấu trùng hai mảnh khác Hơn nữa, liệu thời gian có phù hợp cho việc thu thập cây giống có thể được sử dụng như một chỉ số cho dù có "các đốm mắt" chỉ xảy ra trong giai đoạn bám dính (Hình 2) hay không

Do đó, chúng tôi đã quyết định xem xét phát hiện hình ảnh bằng AI, vì cần phải phản hồi nhanh chóng dựa trên kết quả phát hiện và vì có thể phân biệt với hình ảnh do các đặc điểm hình thái

3Phát hiện hình ảnh ấu trùng hàu bằng AI

Các mục tiêu để phát hiện ấu trùng hàu được chia thành ba loại: "0: với các điểm mắt gắn liền (chiều dài vỏ 270 μm ~)," "

Học dữ liệu cho hơn 1400 cá nhân trong mỗi danh mục được chuẩn bị từ hơn 1000 hình ảnh thu được và các mô hình phát hiện hình ảnh AI được xây dựng để đào tạo Khi dữ liệu thử nghiệm được đánh giá, phát hiện đã được xác nhận với hiệu suất cực cao (Hình 3)

4Phát triển ứng dụng phát hiện hình ảnh ấu trùng AI Oyster

Chúng tôi đã phát triển "Ứng dụng phát hiện hình ảnh AI Oyster AI" như một công cụ cho phép các nhà sản xuất chia sẻ sự xuất hiện của ấu trùng hàu

Trên tàu, người dùng thu thập một mẫu đã được lọc qua lưới sinh vật phù du và ghi lại dữ liệu GPS và thời gian của điểm lấy mẫu trong ứng dụng Máy ảnh kỹ thuật số được liên kết với điện thoại thông minh để phóng đại mẫu như kính hiển vi và gửi hình ảnh được liên kết đến dữ liệu điểm và thời gian đến chương trình phát hiện AI trên đám mây Phải mất khoảng một phút để phát hiện từng hình ảnh và bằng cách hiển thị các kết quả thu được từ chương trình trên bản đồ trong ứng dụng, có thể dễ dàng chia sẻ thông tin về sự xuất hiện của ấu trùng Ngoài ra, hình ảnh được chụp tại các điểm khác nhau cũng có sẵn chi tiết (Hình 4)

5Lời bạt

Bằng cách sử dụng phát hiện hình ảnh bằng cách sử dụng AI làm phương pháp, nó đã trở nên dễ dàng, phát hiện nhanh và chính xác ấu trùng hàu và chia sẻ thông tin về sự phát triển của ấu trùng bằng cách tận dụng hình thái đặc biệt của ấu trùng hàu Phương pháp phát hiện này đang được phát triển liên tục sau khi kết thúc nền tảng IoT Nuôi trồng nuôi trồng thủy sản thông minh "Hiroshima Hộp cát" ", dựa trên yêu cầu từ Phòng Thủy sản của Cục Nông nghiệp Tỉnh trưởng Hiroshima, và đã tiến hành thử nghiệm 2021 Trong tương lai, chúng ta sẽ tiếp tục xây dựng một hệ thống thực tế bằng cách cải thiện hơn nữa hiệu suất phát hiện thông qua việc học lại và thêm một chức năng để phát hiện đồng thời các sinh vật biển và ấu trùng hàu cản trở bộ sưu tập cây con

Chúng tôi cũng đang xem xét việc áp dụng công nghệ phát hiện hình ảnh AI có được thông qua nghiên cứu này để phát hiện các kỹ thuật cho các sinh vật kèm theo ấu trùng như hến và thịt nướng gây trở ngại cho thực vật nước biển

---

---

[trở lại danh sách hoạt động nghiên cứu]